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酒色网百度影音 使用代理AI时保持数据隐痛和安全

发布日期:2025-06-27 22:40    点击次数:75

酒色网百度影音 使用代理AI时保持数据隐痛和安全

在数据隐痛和东谈主工智能方面酒色网百度影音,公司处于聘任窘境。一方面,企业渴慕期骗东谈主工智能的时代跳动,包括自主东谈主工智能代理(AI Agent)的征战。但另一方面,数据露馅和违背数据法例的潜在风险正在扼制东谈主工智能的和蔼。简直缠绵初创公司Opaque的东谈主员暗示,他们的新版块加密平台不错提供一种处置决议。

Opaque是近十年前在加州大学伯克利分校缠绵机科学实验室RISELab出现的一个开源简直缠绵格局。2021年,RISELab的几位参与者共同创立了Opaque公司,其中包括RISELab董事Ion Stoica和Raluca Ada Popa、Wenting Zheng讲授以及RISELab商量生Rishabh Poddar和Chester Leung。

动作一个简直缠绵格局,Opaque为其框架内处理的数据的安全性和隐痛性提供了一定的保证。发轫的简直缠绵职责汇集在多方配合与竞争(MC2)平台上,该平台使多个数据所有者大要对集体数据进行纠合分析和ML模子训练,而不会互相露馅各自的数据。

如今,Opaque提供了一个简直的缠绵平台,客户不错在该平台上构建和运行他们的东谈主工智能应用要领,并享有完好意思的数据隐痛和安全保险。使用Opaque平台的客户不错得回内置的数据加密、加密密钥管制、列级和行级调查法令以及防转换审计追踪等功能。

GenAI的潜在影响是高大的。麦肯锡2023年的一项商量得出论断,该时代每年不错为天下经济加多2.6万亿至4.4万亿好意思元。尽管后劲高大,但只好一小部分GenAI应用要领真的走出了征战和测试阶段。好多对公司的调查都强调,安全和隐痛是GenAI受阻的主要原因。

举例,2024年Dataiku的一项商量发现,77%的受访者以为,围绕GenAI的最大问题是穷乏治理和使用法令。Cloudera的《企业东谈主工智能和当代数据架构情状讲演》得出论断,采用东谈主工智能的最大遏抑是牵记东谈主工智能带来的安全和合规风险(74%)。2024年IBM买卖价值商量所的一项商量发现,80%的首席扩充官暗示,其组织使用下一代时代(如GenAI)的透明度关于培养信任至关伏击。

Opaque提供的保证应该有助于公司将其AI应用要领从征战和测试阶段退换到坐蓐阶段。

“Opaque的中枢价值目的是,咱们正在匡助公司加快将东谈主工智能干与坐蓐。”Opaque平台架构端庄东谈主Leung说。“它使数据大要用于机器学习和东谈主工智能,而不会挫伤数据的隐痛和主权。”

Leung说,领有先进加密时代的公司可能会树立我方的简直缠绵框架,提供与Opaque相通的隐痛和安全保险。但是,领有这些妙技的东谈主经常在公开市集上并不大量,相称是在构建大型企业使用的大界限散布式应用要领时,这是Opaque的指标市集。

“简直缠绵需要你了解密码学。它需要你了解系统,以及奈因何一种确保系统安全的方式过问系统,这将使你大要膨胀它们,”Leung在一次采访中说,“所有这些常识关于平素数据科学家来说都不是那么容易得回的……苦难的是,这并不是最容易掌持的东西。”

这家总部位于旧金山的公司的第一个买卖居品是GenAI应用要领和第三方大型话语模子(LLM)之间的网关,并珍贵GenAI指示和检索增强生成(RAG)管谈中包含的敏锐数据长远到LLM。

其最新址品营救新兴的代理东谈主工智能架构,并为跨多个系统的数据和职责流提供安全保险。

“传统上,咱们一直专注于批处理分析、批处理机器学习职责。”Leung说,“其后咱们营救更通用的东谈主工智能管谈,现时咱们正在特意为代理当用要领构建。”

Opaque仍是筹集了3150万好意思元的种子资金和A轮融资,指标是那些但愿在严格的数据法例和复杂的后台系统中推出东谈主工智能应用要领的钞票500强公司。举例,它正在匡助SaaS供应商ServiceNow征战一个匡助台代理,不错在不违背隐痛准则的情况下处理敏锐数据。

在ServiceNow的案例中,销售代表可能对他们的佣金是奈何缠绵的有疑问。自主东谈主工智能代理濒临的挑战是,它必须大要调查和处理各式敏锐数据,如年度条约价值和私东谈主财务数据,以便向销售代表解说他们的佣金是奈何缠绵的。

Leung说:“咱们提供了这种加密的基因结构,供他们用作职工匡助台代理的后端。”“他们依靠咱们来为安全和隐痛方面提供能源。”

跟着越来越多的公司驱动征战代理东谈主工智能系统,他们可能会发现Opaque的新的Compound AI for Agents架构不错便捷地处置辣手的安全和隐痛问题。凭据Opaque的说法,新的代理东谈主工智能架构将确保“代理推理和器具使用的每个方面都保持可考据的隐痛和安全性。”

AI实质上是数据的产物。要是莫得高质料的数据来训练或微调东谈主工智能模子,构建一个好模子的可能性介于很小和莫得之间。尽管天下产生的数据量链接呈高潮趋势,但数据科学家发现,他们得回数据的契机更少,而不是更多。Leung但愿简直缠绵大要扭转这一趋势。

他说:“时代跳动创造了对数据的高大需求。”“你领有的数据越多,相称是你领有的高质料数据越多,你的东谈主工智能经常就越好。关于传统东谈主工智能来说是这么。关于生成式东谈主工智能来说亦然如斯。

“现时,咱们在往日十年中看到的是……高质料数据的供应实验上仍是减少,因为数据是永别的,因为法例、风险团队和法律团队正在限制你奈何实验使用这些数据。”

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这形成了数据供应和需求之间的弥留关联酒色网百度影音,这种弥留关联不错通过加密的缠绵时代和门径来处置。Opaque虽然不是惟逐个家追赶这一梦念念的公司,但磋商到它仍是花了十年时刻与该国一些顶尖的缠绵机科学家一皆商量这个问题,它应该被视为这个新兴领域的早期沟通者之一。



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